High-Mountain Geophysical Institute, Nalchik, Russia;
High-Mountain Geophysical Institute, Nalchik, Russia;
High-Mountain Geophysical Institute, Nalchik, Russia;
Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems, Southern Federal University, Taganrog, Russia;
Scientific Research Institute of Multiprocessor Computer Systems, Southern Federal University, Taganrog, Russia;
Department of Computer Science, Loughborough University, Loughborough, U.K.;
Biological neural networks; Neurons; Atmospheric measurements; Meteorology; Data mining; Electric variables measurement;
机译:堪察加半岛每日电场变化中日出效应的性质:2.电场频率变化
机译:基于数据挖掘的框架,用于识别建筑电力消耗数据的日常电力使用模式和异常检测
机译:基于长期垂直电声监测数据以寻找地震前兆的考虑季节变化的地电断面模型的构建方法
机译:使用数据挖掘方法监测大气电场的日常变化
机译:用于聚合物挤出中定量在线图像监控的数据挖掘方法。
机译:在周期21和22中中子监测器计数率和大气电场相对于太阳活动的相空间表示
机译:雷暴的大气电场对宇宙射线μ子的强度和中子监测器数据的影响