Department of Computer Engineering, Modern Education Society's College of Engineering, Pune, India;
Department of Computer Engineering, Modern Education Society's College of Engineering, Pune, India;
Itemsets; Data mining; Algorithm design and analysis; Partitioning algorithms; Clustering algorithms; Classification algorithms;
机译:使用HDFS框架从大数据中提取频繁项集的有效方法
机译:使用MapReduce框架从大型数据集中挖掘频繁项目集的新型比特矢量产品算法
机译:使用MapReduce框架从大型数据集中挖掘频繁项目集的新型比特矢量产品算法
机译:HDFS框架,用于使用MapReduce有效频繁的替代项目集挖掘
机译:从大型数据库中有效地挖掘频繁的项目集。
机译:挖掘容错频繁项集的有效模式增长方法
机译:基于FP-Grangic算法的开发的频繁项目开采,并使用MapReduce技术