Department of Computer Science Systems Engineering, Andhra University College of Engineering(A), Andhra University, India;
Department of Computer Science Systems Engineering, Andhra University College of Engineering(A), Andhra University, India;
Shape; Interpolation; Aircraft; Transmission line matrix methods; Quantization (signal); Feature extraction; Gravity;
机译:用于从二维ISAR图像识别飞机目标的简化形状矩阵表示
机译:基于图像的被动ISAR鲁棒目标分类
机译:使用形状分布直方图特征和改进的稀疏表示分类在热红外图像中进行稳健的行人检测
机译:使用伸缩形状矩阵的强大的ISAR图像分类
机译:在自然和医学图像中进行稳健的分割和对象分类
机译:使用灰度矩阵和Gabor特征银行对微细胞缺血性贫血分类进行血液涂片图像的可靠自动鲁棒分析
机译:使用灰度矩阵和Gabor特征银行对微细胞缺血性贫血分类进行血液涂片图像的可靠自动鲁棒分析
机译:利用IsaR数据分类saR图像中的目标