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電力需要予測の逐次更新に関する検討:東京・東北電力エリア需要予測への適用例

机译:电力需求预测的顺序更新研究:在东京/东北电力地区需求预测中的应用

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摘要

電力需要予測は電力系統の経済運用および安定運用におrnいて重要な役割を果たす。そこで,本稿では,当日と翌日rnの各時刻の電力需要(一時間平均値)の予測式を,一時間rn毎に作り直す予測手法を提案する。この手法により予測をrn逐次更新し,最新の需要・気象実績を予測に反映させるこrnとで,予測精度を向上させることを検討する。rn逐次更新では,予測実施時刻と予測対象時刻によって適rn切な予測式が変化する可能性がある。このため,提案手法rnでは,至近の需要実績,気象予報,カレンダ情報(曜日やrn祝日,年末年始,ゴールデンウィーク,お盆に関するもの)rnから,予測実施時刻および予測対象時刻毎に説明変数(予rn測式の入力)として適切なものを選定する。rn本稿では,東京・東北電力エリア需要を対象として,提rn案手法により需要予測を逐次更新するシミュレーション実rn験から,逐次更新の効果と,逐次更新に適した予測式に関rnする分析を行う。
机译:电力需求预测在电力系统的经济和稳定运行中起着重要作用。因此,在本文中,我们提出了一种预测方法,该方法可在当日和次日的每个时间rn重新创建电力需求的预测公式(一小时的平均值)。通过使用此方法顺序更新预报rn并将最新的需求和天气结果反映在预报中,我们将提高预报的准确性。在顺序更新中,适当的预测公式可能会根据预测执行时间和预测目标时间而改变。因此,在建议的方法rn中,根据最新的需求记录,天气预报和日历信息(星期几,rn假期,年末年初,黄金周和Obon)rn,解释变量(pre-rn选择用于输入公式的适当方法。在本文中,我们以东京/东北电力地区的需求为目标,并从模拟实际试验中分析了顺序更新和适用于连续更新的预测公式的影响,这些试验通过所提出的方法顺序更新了需求预测。去做。

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    Correspondence to: Takayuki HigoE-mail: higo@criepi.denken.or.jp(一財)電力中央研究所〒201-8511 東京都狛江市岩戸北 2-11-1;

    (一財)電力中央研究所〒201-8511 東京都狛江市岩戸北 2-11-1;

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    東北電力(株)研究開発センター〒981-0952 宮城県仙台市青葉区中山7-2-1;

    東北電力(株)研究開発センター〒981-0952 宮城県仙台市青葉区中山7-2-1;

    東北電力(株)研究開発センター〒981-0952 宮城県仙台市青葉区中山7-2-1;

    東京電力ホールディングス(株)〒100-8560 東京都千代田区内幸町1-1-3;

    東京電力パワーグリッド(株)〒100-8560 東京都千代田区内幸町1-1-3;

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