Departamento de Electrónica y Automática, Av. Ramón Mugica 131, Piura, Perú Juan Soto, Universidad de Piura, Perú;
Universidad de Piura, Perú;
Universidad de Piura, Perú;
Cesar Chinguel, Universidad de Piura, Perú;
Principal component analysis; Biomedical imaging; Predictive models; Indexes; Color; Software; Hyperspectral imaging;
机译:用于确定有机可可紫无损分析中发酵状态的新高光谱指数
机译:用于确定有机可可紫无损分析中发酵状态的新高光谱指数
机译:高光谱成像可无损预测单个可可豆的发酵指数,多酚含量和抗氧化活性
机译:用于确定有机可可紫的非破坏性分析中发酵状态的新高光谱指标
机译:开发使用高光谱图像分析确定聚合物薄膜配方中药物分布的方法
机译:高光谱成像可无损预测单个可可豆的发酵指数多酚含量和抗氧化活性
机译:有趣的发酵剂菌株用于可可豆发酵的模拟可可浆发酵揭示了受控可可豆发酵 ▿