UMR ECOSYS, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, 78850 Thiverval-Grignon, France;
UMR ECOSYS, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, 78850 Thiverval-Grignon, France;
UMR ECOSYS, AgroParisTech, INRA, Université Paris-Saclay, 78850 Thiverval-Grignon, France;
Wuhan Institute of Physics and mathematics, Chinese Academy of Sciences, 430071, Wuhan, China;
MICS Laboratory, CentraleSupélec Université Paris-Saclay, Grande Voie des Vignes, 92295, Chatenay-Malabry, France;
Biological system modeling; Computational modeling; Indexes; Analytical models; Sensitivity analysis; Linearity;
机译:利用综合决策分析方法确定冬油菜的最佳播种方式和施氮量
机译:利用综合决策分析方法确定冬油菜的最佳播种方式和施氮量
机译:通过对小孢子来源的胚进行无损分子分析,早期选择育有CMS Shaan 2A育性恢复基因的油菜(Brassica napus L.)植物
机译:敏感性分析帮助单个植物模型参数化冬季油菜
机译:甘蓝型油菜冬季油菜的配合力和杂种优势分析。
机译:改进冬季油菜硫磺管理策略的敏感性分析
机译:早期在冬季油菜(芸苔NAPUS L.)植物的早期选择CMS ShaAN 2A的生育恢复基因,通过对微孔衍生的胚胎的非破坏性分子分析