Sarvjanik College of Engineering Technology, Gujarat, India;
Department of Electrical Computer Engineering, The University of Auckland, Auckland, New Zealand;
Department of Electrical Computer Engineering, The University of Auckland, Auckland, New Zealand;
Department of Electrical Engineering, Unitec Institute of Technology, Auckland, New Zealand;
Feature extraction; Harmonic analysis; Transient analysis; Power quality; Training; Wavelet transforms;
机译:使用经验小波变换和误差最小化的极限学习机对电能质量事件进行检测和分类
机译:使用小波变换和改进的极端学习机来识别和分类功率质量事件
机译:使用小波包变换和极限学习机从呼吸声对肺部病理学进行分类
机译:使用小波包变换和极端学习机的电能质量事件分类
机译:使用小波变换和机器学习算法对生理信号进行处理和分类
机译:小波包变换和机器学习的太赫兹光谱自动识别乳腺浸润性导管癌
机译:小波变换和软计算技术对三相电能质量事件的检测和分类