Department of Informatics Systems and Networks, University of Debrecen, Debrecen, Hungary;
artificial neural network; feature selection; human activity recognition; machine learning;
机译:两种混合包装滤波器特征选择算法应用于高维微阵列实验
机译:基于遗传因素的台湾女性人群分类算法与基于包装的特征选择的骨质疏松结果预测的比较
机译:基于遗传因素的台湾女性人群分类算法与基于包装的特征选择的骨质疏松结果预测的比较
机译:包装纸与滤波器特征选择算法对人类活动识别的比较
机译:使用遗传算法进行人的步态识别的特征选择。
机译:筛选因子包装特征选择在人类癌症中转录因子-miRNA共同调节前馈环的重建和分析
机译:嵌入式混沌鲸鱼存活算法滤波器包装功能选择
机译:实时模式识别统计特征选择标准的理论比较。