Melentiev Energy Systems Institute, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Irkutsk, 664033, Russia;
Data models; Forecasting; Predictive models; Wind forecasting; Wind power generation; Wind speed; Hilbert-Huang transform; forecasting; machine learning; power systems; wind power;
机译:基于混合机器学习算法的风电场风速预测模型
机译:使用机器学习算法基于日常风速数据的风力预测
机译:基于数据处理策略和优化人工智能算法的风速混合预测方法
机译:基于小波分解和极端学习机的混合短期风速预测模型
机译:基于Hilbert-Huang变换的新型结构健康监测策略的实验和计算验证。
机译:基于人工学习算法的短时风速预测
机译:基于混合变分模式分解的短期风速预测和BAT算法模型优化的最小二乘支持向量机