Department of Software Engineering, Celal Bayar University, Manisa, Turkey;
Accuracy; Breast cancer; Estimation; Exponential distribution; Gaussian distribution; Kernel; Naive Bayes; classification; continuous probability distributions; data mining;
机译:通过使用最大熵的快速变量选择方法改进朴素贝叶斯分类器
机译:基于CREDAL决策树的朴素贝叶斯分类器变量选择的过滤包方法。
机译:幼稚贝叶斯分类器的背景分布使用分析
机译:Naive Bayes分类器用于使用新方法(NBC4D)和分布的连续变量
机译:隐藏式贝叶斯朴素多类分类器在网络入侵检测中的应用
机译:基于蛋白质序列分析的朴素贝叶斯分类器预测蛋白质乙酰化位点
机译:具有连续变量的朴素贝叶斯分类器