School of Engineering and Design, Brunel University Kingston Lane, UB8 3PH, UK;
Data models; Input variables; Kilns; Mathematical model; Production; Real-time systems; Sensitivity analysis;
机译:改进的基于PMI的人工神经网络和其他数据驱动的环境和水资源模型的输入变量选择方法
机译:雨水水质回归模型的输入变量选择和校准数据选择
机译:建模为定时输入输出自动机的实时系统的测试选择标准
机译:基于实时数据的改进特征选择方法的乳腺癌预测数据挖掘模型
机译:到达时间连续时间模型和变量选择的优化方法
机译:功能磁共振成像时间序列数据的空间贝叶斯变量选择模型
机译:选择非线性自回归神经网络模型的输入变量进行时间序列数据预测
机译:非参数回归,分类和时间序列建模的输入变量选择