Maastricht Univ., Maastricht, Netherlands;
biological tissues; biomedical measurement; biomedical optical imaging; diseases; edge detection; eye; image segmentation; medical image processing; optical tomography; RPE layer; SDOCT images; accurate segmentation; automated segmentation algorithm; disjoint edge detection; edema detection; false edge detection; inner limiting layer; intraretinal layers; neighbourhood pixel; pixel intensity variation; prominent ophthalmic diagnostic tool; retinal layer analysis; retinal layer segmentation; retinal pigment epithelium;
机译:利用Stratus光学相干断层扫描图像得出的傅里叶域光学相干层析成像和OCT视网膜图像分析软件分割分析法比较视网膜厚度
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机译:视网膜层的自动分割,用于使用截短的凸尖识别光学相干断层扫描图像中的视网膜颜料上皮脱离
机译:水肿光学相干断层摄影图像中视网膜层(ILM&RPE)的分割及分析
机译:一种用于在光学相干断层扫描图像中分割视网膜内层的主动轮廓方法。
机译:利用Stratus光学相干断层扫描图像得出的傅里叶域光学相干层析成像和OCT视网膜图像分析软件分割分析法比较视网膜厚度
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