Sch. of Inf. Sci. Eng., Yunnan Univ., Kunming, China;
Accuracy; Bipartite graph; Collaboration; Data models; Measurement; Motion pictures; Tagging; RWR; folksonomy graph; resources clustering; weighting edges;
机译:基于用户口味扩散模型的民俗分类资源推荐方法
机译:一种为“社交民间放血”用户提供类似用户推荐和潜在有趣资源的方法
机译:基于三方图的标签推荐的Folksonomy链接预测
机译:使用用户,资源和标签的联合概率模型在民俗分类中进行个性化推荐
机译:通过张量分解揭示超图的结构:在民间解剖学分析中的应用。
机译:半监控多视图聚类加权锚图嵌入
机译:改进基于标签的资源推荐与民俗分类法的关联规则