Femto-ST Inst., Univ. of Franche-Comte, Belfort, France;
information filtering; pattern clustering; redundancy; telecommunication computing; wireless sensor networks; KPFF technique; WSN; data accuracy; data latency; data redundancy reduction; data transmission; energy efficiency; in-network data aggregation technique; k-means based clustering approach; neighboring nodes; optimizing energy consumption; periodic sensor networks; prefix frequency filtering; real sensor data; wireless sensor networks; Classification algorithms; Clustering algorithms; Conferences; Frequency mea;
机译:基于K-Means聚类算法的无关数据消除,以实现智能家居传感器网络中的高效数据聚集和人类活动分类
机译:水下无线传感器网络中基于相似度聚合的增强型K均值和基于ANOVA的聚类方法
机译:基于集群的无线传感器网络的节能数据聚合方法
机译:基于分布式数据聚合的改进K均值技术在周期性无线传感器网络中的节能
机译:无线传感器网络中基于区域的聚类和数据收集混合方法
机译:传感器网络中的安全统计数据聚集的启发式角聚类框架
机译:基于K-Means聚类算法的无关数据消除,以实现智能家居传感器网络中的高效数据聚集和人类活动分类