Electr. Comput. Eng., Rowan Univ., Glassboro, NJ, USA;
Bayes methods; bioelectric potentials; diseases; electroencephalography; feature extraction; medical signal processing; multilayer perceptrons; neurophysiology; support vector machines; AdaBoost; Alzheimer disease; CART trees; EEG based biomarkers; EEG based features; MRI; Naive Bayes method; PET; SVM; autopsy; cerebral spinal fluid; definitive diagnosis; diagnostic utility; electroencephalography; event related potentials; feature extraction; k-nearest neighbor; magnetic imaging resonance; multilayer perceptron; neurodege;
机译:新型基于MRI的生物标志物对阿尔茨海默氏病的诊断实用性:扩散张量成像和基于变形的形态计量学。
机译:基于网络的尺寸减少的网络聚类方法的效用和非成像生物标志物预测阿尔茨海默病的疾病
机译:基于CSF阿尔茨海默病生物标志物的标准诊断有效性比较
机译:基于脑电图的工作记忆任务生物标志物,可早期诊断阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍
机译:基于蛋白质组学的脑相关蛋白签名作为阿尔茨海默氏病诊断的新型候选生物标志物
机译:基于EEG功能生物标志物的强大判别框架及其诊断阿尔茨海默病的潜力
机译:生物标志物,认知标志物和危险因素的效用,以预测对阿尔茨海默病神经影像症患者的轻度认知障碍与阿尔茨海默病的转化转化