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Unsupervised classification of EO-1 hyperion hyperspectral data using Latent Dirichlet Allocation

机译:使用潜在Dirichlet分配对EO-1高离子高光谱数据进行无监督分类

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摘要

In this paper we perform land cover classification using hyperspectral data acquired by the EO-1 Hyperion spaceborne platform using Latent Dirichlet Allocation text modeling tool, experiments being carried on a Hyperion data scene acquired on 13 May 2011, covering an agricultural area located east of Bucharest, Romania.
机译:在本文中,我们使用EO-1 Hyperion星载平台使用Latent Dirichlet Allocation文本建模工具获取的高光谱数据进行土地覆盖分类,并在2011年5月13日获取的Hyperion数据场景上进行了实验,覆盖布加勒斯特以东的农业地区, 罗马尼亚。

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