Department of Electronics: Keimyung University Daegu, S. Koreac;
environmental sniffing; multiple-model frame; noise robustness; speech recognition;
机译:利用多种环境模型进行功能补偿,以实现可靠的车载语音识别
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于Aurora-2任务评估的基于鲁棒功能的噪声语音识别和基于模型的噪声补偿
机译:基于VTS的环境参数估计的基于多模型语音识别系统的语音特征补偿
机译:使用地理信息系统模型将水质参数和城市特征参数组合在一起,以便在密苏里州圣查尔斯县的Dardenne Creek流域使用流域管理(使用GIS集成来自一小部分的多种不同环境数据的来源流域正在经历城市发展)。
机译:深网络:使用深频特征的基于轻量级CNN的语音情感识别系统
机译:采用多种环境模型的特征补偿,用于坚固的车载语音识别