Dept. of Autom., Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, Chinac;
机译:使用多元自适应回归样条方法预测土耳其不良贷款的数量
机译:基于多元自适应回归样条和微分花授粉优化的新型机器学习方法对森林火灾的空间格局进行分析和预测:以老街省(越南)为例
机译:利用髂骨和多变量自适应回归花键(MARS)模型进行少年时代估计的新方法,实现更好的年龄预测
机译:短期高速公路交通量预测的时空多变量自适应回归曲线方法
机译:利用多元自适应回归样条(MARS)扩展单调缺失模式数据插补的回归方法,并应用于系统随机缺失研究(SMAR)研究设计
机译:截面时间序列和多元自适应回归样条模型用于使用双标记水预测儿童和青少年能源支出的验证
机译:基于多元自适应回归样条的高速公路事故频率分析
机译:G / spLINEs:弗里德曼多元自适应回归样条(maRs)算法与Holland遗传算法的混合