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A novel algorithm for enumerating maximal bicliques from a symmetric matrix

机译:从对称矩阵中枚举最大双斜率的新算法

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摘要

We address the problem of enumerating maximal bicliques from a symmetric matrix. We propose a novel algorithm named TWINBLADE which exploits the properties of symmetric matrix, and reduces the search space to a larger extent and it generates not even a single duplicate. Our algorithm is compared with LCM-MBC algorithm, in the experiment conducted, ours take almost only half the running time of LCM-MBC for sparse and comparatively performs better for dense datasets.
机译:我们解决了从对称矩阵中枚举最大双斜率的问题。我们提出了一种名为TWINBLADE的新颖算法,该算法利用了对称矩阵的性质,并在更大程度上减少了搜索空间,甚至不生成单个副本。将我们的算法与LCM-MBC算法进行比较,在进行的实验中,我们的算法仅需要LCM-MBC的一半的稀疏运行时间,而对于密集型数据集则表现更好。

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