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Shannon entropy convergence results in the countable infinite case

机译:香农熵收敛导致可数无穷大

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摘要

The convergence of the Shannon entropy in the countable infinity case is revisited and extended in this work. New results are presented that provide necessary and sufficient conditions for the convergence of the entropy in different settings, including scenarios with both finitely and infinitely supported measures. These results show some connections between the Shannon entropy convergence and the convergence in information divergence.
机译:在这项工作中,对可数无穷大情况下香农熵的收敛性进行了重新讨论和扩展。提出了新的结果,为不同环境中的熵收敛提供了必要和充分的条件,包括具有有限和无限支持的措施的方案。这些结果表明,香农熵收敛与信息发散的收敛之间存在某些联系。

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