School of ECE, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30332-0250, USA;
机译:基于联合模型和隐马尔可夫模型特征空间优化的鲁棒语音识别
机译:噪声条件下使用MFCC,LPCC,PLP,RASTA-PLP和隐马尔可夫模型分类器的常规和混合特征的鲁棒语音识别系统
机译:使用隐马尔可夫模型和马尔可夫链的混合语音识别方法
机译:一种综合方法来组合粒子滤波器和隐马尔可夫模型的鲁棒语音识别
机译:在线学习大余量隐马尔可夫模型以进行自动语音识别。
机译:基于隐马尔可夫模型的改进粒子群算法增强语音识别
机译:粒子滤波器补偿方法是强大的语音识别