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【24h】

Effort instrumentation and management in service delivery environments

机译:服务交付环境中的工作量检测和管理

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摘要

Driving productivity transformations in services organizations must be a data-driven exercise. We develop a methodology that exploits effort-data analysis in order to drive productivity optimization initiatives with solid business cases and action plans. A services factory model is applied to a service provider organization to monitor where and how time is spent by the service staff. The results are used to identify and rank productivity optimizing initiatives. We illustrate how our methodology is applied to a real IT service delivery environment.
机译:推动服务组织的生产力转型必须是一项以数据为导向的工作。我们开发一种利用工作量数据分析的方法,以通过可靠的业务案例和行动计划来推动生产力优化计划。服务工厂模型应用于服务提供商组织,以监视服务人员在哪里以及如何花费时间。结果用于识别和优化生产力优化计划。我们将说明如何将我们的方法论应用于实际的IT服务交付环境。

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