Department of Electrical and Computer Engineering, Mississippi State University, 39762, USA;
Abstracts; Accuracy; Hyperspectral imaging; Indexes; Vectors; Hyperspectral imagery; classification; contourlet transform; feature selection;
机译:Alzheimer的疾病分类,使用从非管制的Contourlet子带的个别网络中提取的功能进行分类
机译:通过Contourlet子带聚类进行特征提取以进行纹理分类
机译:使用基于森林优化的特征选择方法的Contourlet特征进行乳房X线照片分类
机译:使用所选Contourlet子带的高光谱分类
机译:光谱带选择用于高光谱图像的整体分类,并应用于农业和食品安全。
机译:具有选择性子带和机器学习的多型处理以实现高效的心律失常分类
机译:用于高光谱图像分类的新的后分类和波段选择框架