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机译:通过Contourlet子带聚类进行特征提取以进行纹理分类
Department of Information Science, School of Mathematical Sciences and LMAM, Peking University, Beijing 100871, China,Electronic Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China;
Department of Information Science, School of Mathematical Sciences and LMAM, Peking University, Beijing 100871, China;
Texture classification; Contourlet transform; Feature extraction; c-Means clustering;
机译:用于超声甲状腺纹理分类的Contourlet变换特征提取方案
机译:Alzheimer的疾病分类,使用从非管制的Contourlet子带的个别网络中提取的功能进行分类
机译:基于轮廓的海马磁共振成像纹理特征,用于阿尔茨海默病的多变量分类和预测
机译:基于Contourlet子带聚类的纹理分类
机译:使用非迭代神经网络从直边物体的图像中提取特征并进行动态图像/特征分类。
机译:通过激活和优化特征提取对垂体肿瘤的图像纹理分类的半监督方法
机译:基于Contourlet变换的青铜色图像分类特征提取