【24h】

Cost function of blind channel equalization

机译:盲信道均衡的成本函数

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摘要

The use of constant modulus algorithm (CMA) and correntropy in blind adaptive equalization requires choosing a suitable cost function such that the FIR equalizer removes sufficient intersymbol interference (ISI). A correntropy cost function based on minimizing the absolute difference between the correntropy of equalizer output and source symbol is proposed and compared with conventional CMA and correntropy cost functions. Simulation study on both Gaussian and impulsive additive noise scenarios show improved overall performance.
机译:在盲自适应均衡中使用恒定模量算法(CMA)和熵,需要选择合适的代价函数,以使FIR均衡器消除足够的符号间干扰(ISI)。提出了一种基于最小化均衡器输出和源符号的熵之间的绝对差的熵代价函数,并将其与常规CMA和熵代价函数进行了比较。对高斯和脉冲加性噪声场景的仿真研究均显示出整体性能的提高。

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