Univ. Pol. delle Marche, Italy;
机译:与群相关的水文数据建模和预测的非参数和参数统计程序的评估
机译:使用体积加权的平均木比重从森林量数据中减少了地上生物量预测的偏差
机译:使用BICLustering迭代签名算法和双板相干柱的基因表达数据BICLUSTING
机译:用于预测粘合柱的浅池的回收体积的聚类数据过程
机译:将总列臭氧数据转换为数字天气预报模型初始化字段的程序,并通过模拟2000年1月24日的东海岸暴风雪模拟验证
机译:大容量医院的用途是否重要?医院手术量结局协会的特异性:行政数据分析*
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:用C-141a飞机进行飞行测量的全尺度拖曳预测的实验。阶段2:风洞测试,分析和预测技术。第1卷:拖动预测,风洞数据分析和相关性