School of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran;
机译:相对模糊熵和蚁群优化的特征选择在实时入侵检测系统中的应用
机译:模糊相似度量与模糊熵度量相结合的监督特征选择
机译:基于总贡献评分和模糊熵的多阶段卷积神经网络FC,ReLU和inverseReLU特征的两阶段选择
机译:两阶段文本特征选择方法采用模糊熵测量和T菌落优化
机译:使用香农熵,热力学能值和统计方法对用于干燥煤细粉的两级流化床进行分析和定标。
机译:基于蚁群优化的QEEG数据分类特征选择方法
机译:相对模糊熵和蚁群优化的特征选择在实时入侵检测系统中的应用
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法