Laboratory of Intelligent Recognition and Image Processing, Beijing Key Laboratory of Digital Media, School of Computer Science and Engineering, Beihang University, 100191, China;
object classification; traffic scene surveillance; transductive SVM; transfer learning;
机译:传输训练实例以方便监视中的跨视图对象分类
机译:通过探索场景一致性信息来进行交通场景监控,从而查看独立的对象分类
机译:基于传输学习的场景的行人检测和视频监控的显着性检测
机译:基于转机转移学习的交通场景监控跨视图对象分类
机译:基于深度学习的多对象跟踪在流量监控视频中
机译:基于补充Boosting和级联ConvNet的转移学习结构用于未知应用场景中的快速交通标志检测
机译:提升交通场景监控中自动对象分类的局部特征描述符