CNGL, School of Computer Science and Informatics, University College Dublin, Belfield, Dublin 4, Ireland;
机译:使用状态持续时间和状态持续时间相关的观察概率,通过修改后的隐马尔可夫模型对语音中的声跃迁建模
机译:通过修正的隐马尔可夫模型对语音中的声跃迁建模,该模型具有状态持续时间和状态持续时间相关的观察概率
机译:基于隐马尔可夫模型的文本语音合成系统中的最佳状态持续时间分配
机译:基于HMM的语音合成中的显式持续时间建模使用连续隐马尔可夫模型
机译:用于有限数据环境中视觉语音合成的隐马尔可夫模型。
机译:连续信号的UP-DOWN状态的显式持续时间隐马尔可夫模型推断
机译:连续信号的UP-DOWN状态的显式持续时间隐马尔可夫模型推断
机译:隐马尔可夫模型中状态持续时间相关的显式建模