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A method for determining optimal decomposition scale in wavelet threshold de-noising

机译:小波阈值去噪中最优分解尺度的确定方法

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摘要

While taking wavelet transforms to signal de-noising in signal processing field, determining signal decomposition scale is the key factor for wavelet threshold de-noising. By using the Mallat algorithm to dyadic wavelet decomposition, the sequence length decays with 2 powers to the increase of decomposition. Therefore a method to determine the optimal decomposition scale based on small sample of white noise verification is proposed in this paper. Finally, simulation results indicate that the above method is effective.
机译:在将小波变换用于信号处理领域中的信号降噪时,确定信号分解尺度是小波阈值降噪的关键因素。通过使用Mallat算法对二进小波分解,序列长度以2次方衰减,以增加分解量。因此,本文提出了一种基于小样本白噪声验证确定最优分解尺度的方法。最后,仿真结果表明上述方法是有效的。

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