EECS Department, University of Tennessee, Knoxville, 37996, USA;
机译:基于自回归综合移动平均模型的改进广义自回归条件异方体模型在数据分析中的应用
机译:广义自回归和移动平均模型:多重共线性,解释和新的修正模型
机译:广义自回归和移动平均模型:多型性,解释和新的修改模型
机译:使用自回归模型和广义的线性模型改进了GPS拒绝环境中的本地化
机译:使用广义线性模型和广义可加模型对线性和非线性单案例设计建模:仿真研究。
机译:评估加拿大安大略省猪甲型流感病毒频率的自回归综合移动平均值(ARIMA),广义线性自回归移动平均值(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型
机译:评估自回归综合移动平均(ARIMA),广义线性自回归移动普通(GLARMA)和随机森林(RF)时间序列回归模型,用于预测流感在安大略省在安大略省的病毒频率,加拿大