Dept. of Computer Science Engg., N.I.T. Rourkela, India;
Dimensionality Reduction; Feature extraction; Feature selection; Gaussian Kernel; Precision; Sensitivity; Smoothing parameter; Specificity;
机译:使用高通量〜1H NMR指纹图谱对橄榄油进行分类,并进行主成分分析,线性判别分析和概率神经网络
机译:使用内核主成分分析和人工神经网络从食物表面图像计算的二进制缺漏数据的简约分类
机译:基于比率的方法和概率神经网络传输线故障分类主成分分析的应用:比较分析
机译:使用内核主成分分析和概率神经网络进行蛋白质超家族分类
机译:使用主成分零空间分析的快速蛋白质超家族分类。
机译:基于最小生成树脑功能网络的子网选择和图核主成分分析用于阿尔茨海默氏病轻度认知障碍和正常控制的分类
机译:基于概率神经网络,快速傅立叶变换和主成分分析的齿轮故障诊断分类