Electrical Engineering and Computer Science Department at the University of California, Irvine;
机译:英特尔Nehalem架构上的Amdahl定律和FMLSQ程序的并行化
机译:并行GPU架构仿真框架,利用时序误差预测开发架构级并行性
机译:GPU加速的并行分支预测,用于多/多核处理器仿真
机译:Jean-Luc Gaudiot博士的主题演讲:在许多核心和GPU并行架构中争夺Amdahl的法律,具有价值预测
机译:复制品Exchange Monte Carlo仿真和应用于蛋白质结构预测的GPU并行化
机译:MC64-ClustalWP2:一种高度并行的混合策略用于在多核体系结构中对齐多个序列
机译:基于Kalman-筛选的基于粒子轨道的并行化基于核心处理器和GPU的重建