College of Resources and Environment, Sichuan Agricultural University, Yaan 625014, China;
College of Resources and Environment, Sichuan Agricultural University, Yaan 625014, China;
Key Laboratory of Regional Climate-Environment Research for Temperature East Asia, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, P.R. China;
Center for Hydro-Sciences Research, Nanjing University, Nanjing 210093, P.R. China;
College of Resources and Environment, Sichuan Agricultural University, Yaan 625014, China;
artificial neural network; yingluoxia watershed; XXT; daily runoff modeling.;
机译:人工神经网络在降雨径流建模中的约束:水文状态表示和模型评估之间的权衡
机译:人工神经网络在降雨径流建模中的约束:水文状态表示和模型评估之间的权衡
机译:人工神经网络与神经模糊在径流日,小时行为连续建模中的比较研究
机译:大规模日常径流建模的XXT和人工神经网络新的混合水文模型
机译:共同购买发生率中的大规模交叉效应建模:比较人工神经网络技术和多元概率模型。
机译:饮食行为影响因素的预测:结构方程建模-人工神经网络的混合模型
机译:人工神经网络在降雨径流建模中的约束:水文状态表示和模型评估之间的权衡
机译:人工神经网络在水文模拟中的应用 - 以喜马拉雅冰川盆地径流模拟为例