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Optimization of hybrid mechanical systems

机译:混合机械系统的优化

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摘要

This paper deals with multiobjective optimization techniques for a class of hybrid optimal control problems in mechanical systems. We deal with a general nonlinear hybrid control systems described by boundary-value problems associated with hybrid-type Euler-Lagrange or Hamilton equations. The variational structure of the corresponding solutions makes it possible to reduce the original ”mechanical” problem to an auxiliary multiobjective programming reformulation. This approach motivates possible applications of theoretical and computational results from multiobjective optimization related to the original dynamical optimization problem. We consider first order optimality conditions for optimal control problems governed by hybrid mechanical systems and also discuss some conceptual algorithms.
机译:针对机械系统中的一类混合最优控制问题,本文研究了多目标优化技术。我们处理由与混合型Euler-Lagrange或Hamilton方程相关的边值问题描述的一般非线性混合控制系统。相应解决方案的变体结构可以将原始的“机械”问题减少为辅助的多目标程序设计。这种方法激发了与原始动态优化问题相关的多目标优化理论和计算结果的可能应用。我们考虑了由混合机械系统控制的最优控制问题的一阶最优条件,并讨论了一些概念上的算法。

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