Graduate School of Human Sciences, Waseda University Tokorozawa-shi 359-1192, Japan;
adaptive granularity; context model; context rich paradigm; learning object; resource object; service driven tagging;
机译:支持自适应学习系统适应性的学习对象粒度方法
机译:重新定义有效和自适应个性化学习对象的粒度的方法
机译:迈向全面的学习对象元数据:结合上下文以规定有意义的学习并增强学习对象的可重用性
机译:将自适应粒度和丰富的上下文置于学习对象中
机译:在上下文中提出第二语言:第二语言学习背景对行为和灰质结构的影响
机译:使用学习分析方法在生态连接社区中适应性学习对象
机译:使用学习分析的生态连接主义社区背景下的自适应学习对象