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首页> 外文会议>2009 international conference on communications, circuits and systems proceedings >Impulsive Control for T-S Fuzzy Model Based Chaotic Systems with Adaptive Feedback
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Impulsive Control for T-S Fuzzy Model Based Chaotic Systems with Adaptive Feedback

机译：基于T-S模糊模型的带有自适应反馈的混沌系统的脉冲控制

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摘要

A novel impulsive control scheme for Takagi- Sugeno (T-S) fuzzy model based chaotic systems with adaptive feedback is proposed. Firstly, we utilize a T-S fuzzy model to represent a chaotic system with adaptive feedback. Secondly, using comparison methods, a sufficient criterion for the T-S fuzzy model is derived in terms of linear matrix inequalities (LMIs) and the procedure of controller design is given. Finally, as an illustrative example, its application to stabilize the famous Lorenz system shows the effectiveness of the proposed scheme.
机译：提出了一种基于Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型的具有自适应反馈的混沌系统脉冲控制方案。首先，我们利用T-S模糊模型来表示具有自适应反馈的混沌系统。其次，利用比较方法，根据线性矩阵不等式（LMI），推导了T-S模糊模型的充分判据，并给出了控制器的设计步骤。最后，作为说明性示例，其在稳定著名的Lorenz系统中的应用表明了该方案的有效性。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 San Jose CA(US) and Chengdu(CN);San Jose CA(US) and Chengdu(CN)
  • 作者

    Qishui Zhong; Yongbin Yu; Shungang Xu;

  • 作者单位

    Institute of Astronautics Aeronautics, University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Chengdu, Sichuan 610054, China;

    School of Computer Science and Engineering, UESTC, Chendu, Sichuan 610054, China;

    School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu, Sichuan, China College of Physics and Information Technology, Chongqing Normal University, Chongqing, China;

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  • 正文语种 eng
  • 中图分类 通信 ;
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