School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong University Shenyang 110168 China;
Northeast China Grid Company Limited Shenyang 110000 China;
School of Information Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110004 China;
adaptive particle swarm optimization; species; support vector machine; load forecasting;
机译:基于鲶鱼粒子群优化算法优化支持向量机的短期负荷预测
机译:改进的粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的经验模态分解和灰色关联度去噪短期负荷预测模型
机译:基于粒子群优化参数的改进支持向量机短期电力负荷预测模型
机译:基于支持向量机的自适应粒子群优化算法的短期负荷预测方法
机译:群算法的探索:混合粒子群优化和自适应文化模型算法。
机译:基于粒子群优化和遗传算法的支持向量机睡眠阶段比较
机译:基于支持向量机和粒子群优化的短期功率负荷预测