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Multiscale Formation Resistivity Imaging

机译:多尺度地层电阻率成像

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摘要

A conventional interpretation technique for array resistivityrnlog data is based on inversion. Log inversion methodsrncommonly use a single formation model for the entirerninterpretation process. This single model approach has strongrnlimitations when executing either joint or sequentialrninversions. Here we present a new multiscale array resistivityrndata inversion method that utilizes a set of multiscale, logresolution-rndependent formation models determined for eachrnsubarray log involved in the interpretation process.rnOur method consists of two main interpretation runs. Forrnthe first run, we interpret separate subarray logs using a set ofrnmultiscale models. For the second, we generate the formationrnresistivity model or its image by inverting the results from thernfirst. Application of multiscale models leads to a rapid andrnstable reconstruction of the deep formation structure consistentrnwith all subarray logs.rnThe method is applicable to any array log data acquired inrnvertical, deviated, and horizontal wells. To evaluate thernconcept of our method, we performed a series of 2-Drnbenchmark modeling and inversion tests using array inductionrndata.
机译:阵列电阻率测井数据的常规解释技术是基于反演的。测井反演方法通常在整个解释过程中使用单一形成模型。当执行联合或顺序反演时,这种单一模型方法具有很强的局限性。在这里,我们提出了一种新的多尺度阵列电阻率数据反演方法,该方法利用了一套多尺度,对数分辨率相关的地层模型,这些模型是为解释过程中涉及的每个子阵列测井确定的。我们的方法包括两个主要的解释过程。对于第一次运行,我们使用一组多尺度模型解释单独的子阵列日志。第二,我们通过反演第一个结果来生成地层电阻率模型或其图像。多尺度模型的应用导致与所有子阵列测井一致的深层构造的快速,稳定的重建。该方法适用于在垂直,偏斜和水平井中采集的任何阵列测井数据。为了评估我们方法的概念,我们使用阵列归纳数据进行了一系列2-Drnbenchmark建模和反演测试。

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