ATT Labs 1 ATT Way, Bedminster, NJ 07920;
机译:通过词-主题混合模型改进分布式词表示和主题模型
机译:通过学习单词和隐藏主题的向量表示来改善短文本分类
机译:关系双项主题模型:使用词嵌入的短文本主题建模
机译:使用分布式表示单词的短文本的无监督主题建模
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:大型自由文本放射学报告资料库中的无监督主题建模
机译:导航侦查主题趋势的词的传染媒介表示在短篇文本