【24h】

Language Models Learn POS First

机译:语言模型首先学习POS

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摘要

The SVCCA results imply that early in training, representing syntax and POS is the natural way to get initial high performance. However, as training progresses, these low-level aspects of linguistic structure sees diminishing returns from committing more parameters to their representation. Instead, later training realizes more gains from refining representations of global topic.
机译:SVCCA结果表明,在培训的早期,代表语法和POS是获得初始高性能的自然方法。但是,随着培训的进行,语言结构的这些低层次的方面看到,由于将更多的参数提交给它们的表示,收益逐渐减少。取而代之的是,以后的培训从改进全球主题的表示中获得更多收益。

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