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Automatic Detection of Movement-related EEG Patterns by using Fluency Wavelet Analysis

机译:流利小波分析自动检测与运动有关的脑电图

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摘要

EEG waveforms play important roles in examining the functional state of brain. Numerous researches on disease-related or event-related EEG patterns have been reported. Among them, there are researches on Movement-Related Cortical Potentials(MRCPs). The response of MRCPs is being used for clinical examination of the functioning of sensorymotor nervous systems. This paper examines the applicability of fluency wavelet analysis to identification of MRCPs.
机译:脑电波形在检查大脑的功能状态中起重要作用。关于疾病相关或事件相关脑电图谱的大量研究已有报道。其中,关于运动相关皮层电位(MRCP)的研究。 MRCP的反应被用于感觉运动神经系统功能的临床检查。本文研究了流度小波分析在MRCP识别中的适用性。

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