首页> 外文会议>1995 Canadian conference on electrical and computer engineering : Conference proceedings >Modélisation de l'excitation pour codage de la parole à bas débit (≤ 4 Kb/s)
【24h】

Modélisation de l'excitation pour codage de la parole à bas débit (≤ 4 Kb/s)

机译:低比特率语音编码(≤4 Kb / s)的激励模型

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

La recherche en codage de la parole a bas débit (s 4 Kb/s) est très active depuis quelques années. L'objectif majeur est d'assurer la meilleure qualité possible du signal reconstruit tout en maintenant un coût de traitement raisonnable. On estime que, pour atteindre un tel objectif et à un tel débit, une modélisation de la production du signai de parole s'impose. La modélisation permet de réduire la redondance par l'estimation d'un jeu de paramètres judicieusement choisis qui représentent le modèle. Dans ce travail on s'intéresse à la modélisation de l'excitation dans un modèle de production de la parole de type LPC [1]. La sélection et l'estimation des paramètres représentatifs de l'excitation sont d'une importance capitale pour assurer une synthèse de qualité. L'estimation de voisement et le modèle général de synthèse sont également présentés et décortiqués.
机译:近年来,低位速率语音编码(s 4 Kb / s)的研究非常活跃。主要目标是确保重构信号的最佳质量,同时保持合理的处理成本。据估计,为了达到这样的目的和速度,需要对语音信号的产生进行建模。建模可以通过估计代表模型的一组明智选择的参数来减少冗余。在这项工作中,我们对LPC型语音产生模型中的激励建模感兴趣[1]。对代表激励的参数的选择和估计对于确保质量综合至关重要。语音估计和一般综合模型也被提出和剖析。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Montreal(CA);Montreal(CA);Montreal(CA);Montreal(CA)
  • 作者单位

    Groupe de Recherche Information, Signal Ordinateur (GRISO) Département Génie électrique informatique, Université de SHERBROOKE Sherbrooke (PQ) J1K 2R1 CANADA;

    Groupe de Recherche Information, Signal Ordinateur (GRISO) Département Génie électrique informatique, Université de SHERBROOKE Sherbrooke (PQ) J1K 2R1 CANADA;

    Groupe de Recherche Information, Signal Ordinateur (GRISO) Département Génie électrique informatique, Université de SHERBROOKE Sherbrooke (PQ) J1K 2R1 CANADA;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
  • 中图分类 一般性问题;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号