Departments of Electrical Engineering, Yale University, P.O. Box 208042, New Haven CT 06520-8042, USA;
机译:使用表面可变性特征对可变形3D对象进行分割并应用于分段统计可变形模型
机译:通过离散形变的3D轮廓和表面模型基于MRI的颅神经中轴提取和边界分割
机译:使用多图谱联合标签融合和可变形内侧模型在3D经食管超声心动图图像中对二尖瓣小叶进行全自动分割
机译:凸邻域约束主动轮廓模型的图像分割
机译:表面包裹:用于半自动3D体积分割的可变形网格方法。
机译:基于水平集的3-D变形模型的邻居约束分割
机译:基于级别的3-D可变形模型的邻居分段