Department of Computer Science and UMIACS University of Maryland, College Park, MD, USA;
机译:使用概率绑架推理修复概率数据库模型中的错误
机译:关于概率条件独立性片段和分层数据库分解的命题推理前沿
机译:测量概率推理:运用项目反应理论构建新的量表
机译:提高概率数据库中的代表性力量和扩展推理
机译:利用关系数据库技术的概率推理。
机译:明确的不确定性跟踪提高了细胞生物学定量经验法则推理的能力
机译:概率数据库中表示能力的提高和定标推理
机译:广义概率推理与计算效率和可扩展性的实证研究