Department of Aerospace and Mechanical Engineering, Second University of Naples, Italy;
机译:拉格朗日-拉格朗日耦合方法,用于旋转圆柱罐中涉及自由表面的三维固液流动
机译:用Chebyshev-Fourier谱配点法模拟圆柱域中的非线性自由表面运动
机译:激光在熔融钽和钼表面上的二维周期性和混沌运动
机译:定期域自由表面运动的二维拉格朗日模拟
机译:悬停和向前飞行中直升机转子叶片有限时任意运动的时间和频率域非定常气动特性(气动弹性,非线性周期系统,级联气动,建模,有理近似)。
机译:二维全血模拟中血管壁或血栓表面附近的血小板运动
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:积分梯度:二维拉格朗日流体动力学中可压缩流运动方程的一些差分形式的推导,利用曲面上的压力积分