【24h】

Efficient Algorithm for Embedding Hypergraphs in a Cycle

机译:在循环中嵌入超图的高效算法

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摘要

The problem of Minimum Congestion Hypergraph Embedding in a Cycle (MCHEC) is to embed the hyperedges of a hypergraph as paths in a cycle such that the maximum congestion (the maximum number of paths that use any single link in the cycle) is minimized. This problem has many applications, including minimizing communication congestions in computer networks and parallel computations. The MCHEC problem is NP-hard. We give a 1.8-approximation algorithm for the problem. This improves the previous 2-approximation results. The algorithm has the optimal O(mn) time for the hypergraph with m hyperedges and n nodes.
机译:最小拥塞超图嵌入循环(MCHEC)的问题是将超图的超边缘作为循环嵌入路径中,以使最大拥塞(循环中使用任何单个链接的最大路径数)最小化。这个问题有很多应用,包括最大程度地减少计算机网络和并行计算中的通信拥塞。 MCHEC问题是NP难题。我们为该问题提供了一种1.8近似算法。这改善了先前的2逼近结果。对于具有m个超边和n个节点的超图,该算法具有最佳O(mn)时间。

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