城市轨道列车到站前乘客站台集聚行为仿真分析

摘要

随着城市轨道交通的大力发展,乘客聚集拥堵状况非常严重,在一些客流量较大的车站内,尤其在高峰时段,由于客流集中涌入,聚集拥堵情况表现得更加突出.如果客流得不到及时疏散,甚至出现连续的拥挤高峰,整个地铁运营工作的效率受到严重影响,将导致乘客难以顺利上车,并带来安全等严重问题.本文针对地铁站台列车未到达之前乘客站台聚集问题进行仿真研究,通过分析站台设施设置、乘客运动行为特征,以及站台乘客分布规律,在现有调查数据基础上对站台集聚现象进行分析,得出现有聚集状态.通过应用AnyLogic软件做出科学的仿真平台,模拟站台集聚现象,并且通过改变设置参数得出不同条件下的聚集情况,分析集聚现象发生的时空特征,为地铁运营单位保证乘客有序上车、维护地铁站安全有效的运营提供一定的建议.