汽车驾驶员监测视频中的人眼快速定位

摘要

司机人眼的实时、高效、准确定位在实际应用中有很重要的意义，针对司机驾驶过程中头部运动多变、行车环境光线多变情况下，本文提出一种人眼快速定位方法。该方法首先对图像进行光线补偿，而后在YCbCr 颜色空间进行肤色区域划分，根据人脸特征，进行分割；然后用Sobel 边缘算子提取边缘信息，再利用人眼模板匹配方法快速定位人眼。充分利用视频图像帧与帧之间相关性进行人眼的跟踪与定位，实验证明该方法快捷有效、具有很好的鲁棒性。