Web内容推荐构件的相关技术研究

摘要

推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充传统搜索引擎的功能。协同过滤是推荐系统中应用较为成熟的一个推荐算法系类，它利用拥有共同经验之群体的喜好来推荐使用者感兴趣的内容，通过合作的机制对内容反馈并记录以达到实现过滤，从而进行内容推荐。